Fashion-tech компания Catches начала сотрудничество с The Outnet и выводит на площадку luxury off-price ритейлера свою AI-технологию виртуальной примерки PredictiveFit. Для бренда это первый запуск виртуального fit-tech на мультибрендовом ритейлере. До этого Catches в течение шести месяцев работала с люксовым брендом Amiri.
Ставка The Outnet понятна: более точное понимание посадки вещей на конкретном теле должно помочь увеличить онлайн-продажи и одновременно снизить одну из самых болезненных статей затрат в e-commerce — возвраты. По словам Джозефа Эдери, основателя и CEO Icon Luxury Group, возвраты всегда были серьезной проблемой. Он отметил, что задача компании — снизить высокий уровень возвратов, потому что это ведет к более высокой конверсии и прибыльности.
Для мультибрендовых ритейлеров проблема особенно сложна из-за того, что размерные сетки у разных марок заметно отличаются. Эдери сказал, что компания давно пыталась решить этот вопрос и тестировала разные технологические решения, но без успеха: технологии не устраняли саму проблему, поскольку каждая марка садится по-разному. В результате покупатели часто заказывают несколько размеров на выбор, а это увеличивает издержки и для ритейлера, и для брендов, а также осложняет путь клиента. 
Catches подчеркивает, что ее технология показывает не просто статичную AI-картинку вещи, а пропорции изделия и то, как оно ведет себя в движении. Сегодня многие подобные модели выглядят эффектно, но на практике не помогают покупателю. PredictiveFit создана именно для тех ритейлеров, у которых есть товары разных брендов, но нет полного набора производственных данных для точного моделирования каждого изделия.
Технологическая логика решения строится на использовании уже имеющихся у ритейлера данных о продукте. PredictiveFit преобразует их в готовые к симуляции цифровые изделия, способные воспроизводить вес, структуру, драпировку и движение ткани. Оба продукта Catches — и RealFit, и PredictiveFit — объединяют физическую симуляцию и AI, создавая цифрового двойника покупателя и показывая, как вещь сидит, драпируется и двигается в разных размерах.
Отдельно в Catches уточняют, что система построена на платформах Nvidia Omniverse и CUDA и использует Newton Physics Engine. В Nvidia также отреагировали на запуск. Вице-президент и генеральный директор по AI for retail Азита Мартин сказала, что результаты, полученные в работе с Amiri, показывают, как выглядит физически обоснованная технология на практике: это не универсальная рекомендация, а симуляция того, как реальная вещь движется на реальном теле. По ее словам, PredictiveFit выводит эту возможность на уровень каталога и делает physics-based simulation инфраструктурой, на которой ритейлеры могут строить бизнес.
Для The Outnet запуск особенно актуален: площадка работает более чем с 350 дизайнерами и обслуживает клиентов более чем в 100 странах. При таком ассортименте и географии вопрос посадки и размера становится особенно чувствительным, поскольку различия между брендами могут быть существенными.
Catches уже приводит первые результаты предыдущего проекта с Amiri. За шесть месяцев conversion rate вырос на 55% на сезонно скорректированной основе, add-to-cart activity увеличилась на 80%, число проданных единиц — на 39%, а gross sales — на 56%. Компания отмечает, что сравнение велось с сопоставимыми позициями Amiri без этой технологии. Кроме того, есть данные о снижении fit-related returns на 30% в рамках партнерства с Amiri.
Цифры выглядят особенно интересно на фоне того, что в интерфейсе еще есть пространство для оптимизации. Дальнейшее улучшение UI сделает процесс примерки более простым и интуитивным для покупателей.
Помимо PredictiveFit, в Catches представили и еще один продукт — Casi. Это персональный AI fashion agent, который помогает пользователям находить товары, получать рекомендации и определять свой размер через мессенджеры, включая WhatsApp. Casi можно сравнить с «карманным стилистом». Это инструмент, созданный для поиска и покупки одежды, которая действительно подходит по размеру.
В числе инвесторов Catches — директор по image and environment в LVMH Моэтт Хеннесси Луи Виттон Антуан Арно, модель и impact investor Наталья Водянова, а также бывший CEO Tommy Hilfiger Гэри Шейнбаум и бывшая глава luxury-практики BCG Сара Уиллерсдорф. Таким образом, новая интеграция с The Outnet показывает, что AI-fit tech постепенно выходит из статуса экспериментального инструмента и становится частью практической инфраструктуры fashion e-commerce, особенно там, где мультибрендовый ассортимент и разная посадка вещей создают самый высокий риск возвратов.
Источник: wwd
