Искусственный интеллект все заметнее формирует экономическую повестку — от фондового рынка и корпоративных инвестиций до рынка труда и потребительских расходов. При этом специалисты, на которых ссылается WWD, отмечают: несмотря на быстрый рост интереса к технологии, ощутимой отдачи от ее внедрения компании пока видят не везде. В том числе в fashion-индустрии, где ИИ остается скорее предметом внимательного изучения, чем инструментом, уже полностью встроенным в рабочие процессы.
По данным Challenger, Gray & Christmas, компании в разных секторах экономики связали ИИ с 112 713 сокращениями рабочих мест до июля этого года. Это около 24% всех увольнений в США за тот же период. Однако общий объем сокращений при этом снизился: до июля он составил 477 033, что на 41% меньше, чем годом ранее. В компании подчеркивают, что темпы увольнений заметно замедлились летом, а анонсы сокращений по-прежнему чаще всего звучат в технологическом секторе. Как отметил Andy Challenger, chief revenue officer, ИИ остается ключевой темой, потому что инвестиции в него перестраивают организации. Одновременно с этим найм, по его словам, вырос на 25% по сравнению с прошлым годом, а значит, ИИ меняет рынок труда, но не разрушает его.
На фоне таких изменений растет и масштаб вложений. По оценке Goldman Sachs, приведенной в материале, инвестиции в ИИ в США в этом году достигнут почти $600 млрд — это около 2% ВВП. Экономист Goldman Sachs Jessica Rindels при этом отмечает, что такие расходы лишь частично вытесняют другие направления. Речь идет о перераспределении денег из других технологических инвестиций, о строительном секторе, на который давит ускоренное возведение дата-центров, а также о росте стоимости заимствований для других компаний, поскольку крупные игроки ИИ выходят на рынок долга, чтобы поддерживать темп разработки. 
Отдельно Rindels подчеркивает, что хотя финансирование, связанное с ИИ, уже составляет почти четверть выпуска debt investment grade, влияние на ставки заимствования для не-ИИ компаний пока остается ограниченным: кредитные спрэды у таких компаний находятся около исторических минимумов. По оценке Goldman Sachs, вклад ИИ в рост ВВП США и эффект вытеснения других расходов меньше, чем часто предполагают. В расчеты также входят косвенные последствия — около $50 млрд дополнительного вытеснения расходов в 2026 году из-за перераспределения технологических и строительных инвестиций, позитивный эффект роста фондового рынка для потребительских расходов и снижение реальных доходов и трат из-за более высоких цен на электроэнергию и другие товары. В сумме это может сократить влияние ИИ на рост ВВП 2026 года примерно на 0,1 процентного пункта.
Для fashion-сектора это означает знакомую по другим технологическим изменениям ситуацию: интерес к ИИ высокий, но практические результаты распределяются неравномерно. Технология уже влияет на бизнес-решения, рынок капитала и ожидания инвесторов, однако полноценная перестройка рабочих процессов в модной индустрии, судя по материалу, еще не завершена. Иными словами, индустрия наблюдает не за точечным трендом, а за долгим переходом, в котором ИИ постепенно меняет экономическую логику — от найма до бюджета компаний.
При этом эффект технологии, по оценкам аналитиков, пока остается эволюционным, а не революционным. Даже в случае дальнейшего роста расходов и интереса к ИИ вопрос заключается не только в том, сколько денег будет вложено в рынок, но и в том, как именно эти инвестиции отразятся на потреблении, кредитовании и структуре затрат бизнеса. По прогнозу McKinsey, глобальные расходы на ИИ к 2030 году могут вырасти до диапазона от $5,3 трлн до $7 трлн. Именно поэтому эксперты продолжают следить не только за самим технологическим рывком, но и за тем, какие сегменты экономики будут вынуждены адаптироваться быстрее остальных.
Источник: wwd
