Проблема подделок в онлайн‑шопинге получила новый технологический ответ: браузерное расширение Knockoff, созданное техпредпринимателем Джошем Пигфордом, использует искусственный интеллект, чтобы заранее отмечать потенциальные фейки и копии до покупки. Идея проекта родилась у него после обычной бытовой ситуации: он искал на Amazon замену сломанной детали и вместо нужной вещи столкнулся с потоком товаров с очень похожими названиями и фотографиями.
По словам Пигфорда, Knockoff на базовом уровне делает две вещи. Во‑первых, анализирует название бренда и обращает внимание на типичные признаки сомнительных марок: бессмысленные наборы букв, которые выглядят как случайный набор символов. Во‑вторых, сервис проводит проверку по товарным знакам, чтобы понять, существует ли бренд как таковой или он полностью вымышленный. В системе также есть общественный компонент: пользователи могут сообщать о брендах, которые считают подделками, после чего они проходят дополнительную проверку.
Отдельное внимание проект уделяет не только покупателям, но и продавцам. Помимо расширения для Amazon, Knockoff предлагает сервис для малых бизнесов на Shopify. Он сканирует площадки вроде Etsy, Temu, Shein и DhGate, чтобы помогать удалять подделки. Таким образом, инструмент работает сразу на двух уровнях: как помощник для обычного онлайн‑шопинга и как фильтр для продавцов, которым важно защитить свой ассортимент и бренд. 
В компании приводят собственные данные: пользователи расширения встретили 21 833 различных названия брендов в категориях одежды и аксессуаров на Amazon, и менее 5% из них оказались узнаваемыми марками. Около 37% получили оценку как вымышленные бренды. Среди примеров Knockoff называет названия ABTIPQM, AIYJWXINP и AFCJLTO. Также сервис отмечает, что значительная часть fashion‑листингов на площадке состоит из вымышленных брендов или копий реальных марок. В качестве примера упоминается COOFANDY — вымышленный бренд, который в результатах по fashion‑категории появлялся чаще, чем Levi’s, и стал самым часто отмечаемым пользователями брендом одежды.
В материале также приводится анализ данных USPTO по товарным знакам, выполненный Knockoff: одна e‑commerce‑компания из Сямэня, Китай, владеет американскими товарными знаками, связанными с 357 разными названиями брендов. Среди них названы и псевдоевропейские дизайнерские имена FABIEN SIEFFERT и CHARLIE POMMIER, которые, как указано в источнике, по‑прежнему остаются в реестре.
Knockoff появился на фоне роста культуры dupe — рынка вещей, которые визуально имитируют более известные товары. При этом сам Джош Пигфорд считает, что искусственный интеллект сегодня не только помогает создавать такие продукты, но может использоваться и для борьбы с ними. Он отмечает, что в последние 12–24 месяца людям стало сложнее понимать, что является настоящим товаром, а что нет, поскольку с помощью ИИ проще быстро запускать небольшие магазины и получать деньги, не обеспечивая реальный продукт.
Проект Knockoff пока находится на ранней стадии, но уже показывает, как ИИ может быть встроен в повседневный онлайн‑шопинг не только для поиска товаров, но и для проверки их подлинности. Для fashion‑индустрии это особенно заметно: именно одежда и аксессуары чаще всего оказываются в зоне риска, когда копии и псевдобренды маскируются под легальные марки. Пока инструмент развивается, его главная задача остается практической — помочь покупателю и продавцу быстрее отличать оригинал от подделки.
Источник: elle_fashion
