Искусственный интеллект всё заметнее влияет на эстетическую медицину — от первых консультаций до планирования операций и прогноза восстановления. Как пишет Dazed, новые цифровые инструменты уже меняют то, как пациенты представляют себе собственную внешность, а врачи — как выстраивают диалог о возможном результате.
В материале издания описана история 33-летней жительницы Бруклина, которая перед поездкой в Сеул на косметические процедуры в 2025 году консультировалась с ChatGPT. Она не знала языка и не разбиралась в меню процедур, поэтому сопоставляла варианты с помощью ИИ. По её словам, это помогло ей понять, что вообще возможно, а также лучше ориентироваться в корейской пластической хирургии. В итоге она сделала пересадку жира в лицо, удаление жировых пакетов под глазами, а также процедуры Rejuran и Re20. Перед операциями ChatGPT подсказал ей ориентировочные сроки восстановления для каждого вмешательства.
В то же время этот пример показывает и другую сторону технологии: ИИ всё чаще становится пространством для тревожных и слишком смелых фантазий о внешности. В статье отмечается, что пациентка однажды отправляла свою фотографию и спрашивала, что именно на лице можно было бы «исправить». При этом ChatGPT отказывался генерировать визуализации разных процедур, и тогда она нашла другую программу, которая такую картинку создавала. По её словам, разговоры с ИИ могут быстро превращаться в замкнутую спираль, где токсичные желания легко усиливаются, когда рядом нет никого из друзей или специалистов. 
По данным недавнего опроса British Association of Aesthetic Plastic Surgeons, 15% хирургов сталкивались с пациентами, которые использовали ИИ, чтобы изменить своё лицо на изображении и затем просили воссоздать этот результат в реальности. Для врачей это создаёт сложную ситуацию: люди приходят не просто с референсами из соцсетей, а с искусственно созданными образами, которые могут не иметь отношения к анатомии и техническим возможностям операции.
Нью-йоркский пластический хирург Мелисса Дофт, сертифицированная по двум направлениям, отмечает, что это делает работу с ожиданиями ещё труднее. Если раньше пациенты говорили, что хотят быть похожими на подругу, то теперь они приходят с запросами уровня «сделайте меня красивее». По её словам, само понятие «красивее» слишком размыто и по-разному понимается разными людьми.
Дофт подчёркивает и более общий эффект цифровой среды: постоянное соприкосновение с фильтрами и отредактированными изображениями влияет на восприятие собственного тела. Исследования показывают, что повторяющийся контакт с отфильтрованными версиями себя ухудшает удовлетворённость внешностью. Если к этому добавить ещё и нереалистичный ИИ-референс, разрыв между ожиданием и результатом после операции может стать ещё болезненнее.
Врач также говорит о том, что в хирургии всегда есть элемент профессионального суждения, которого у ИИ нет. По её словам, красота — это не только миллиметры и пропорции, а компьютерная картинка не способна учесть всё сложное и живое, что есть в человеческом лице. Она приводит и другой пример: на одном ужине её собеседник, дизайнер украшений, рассказал, что клиенты приносят ИИ-эскизы и требуют воспроизвести их, даже если конструкция выглядит неустойчивой.
При этом не все случаи использования визуализаций проблемны. Дофт говорит, что для более молодых пациентов полезно видеть предварительный образ результата до операции. Для этого она использует Photoshop: по её опыту, инструмент лучше работает в случае ринопластики, чем при увеличении груди. Но и здесь ожидания могут расходиться с реальностью: у неё были две пациентки, которые после операции, увидев результат, всё равно захотели другой размер.
По мнению основателя B Beauty Medical Aesthetics Кевина Ламонта Бахара, одним из важных ранних доказательств потенциала ИИ для медицинской эстетики стало исследование Стэнфордского университета 2017 года, в котором алгоритм смог диагностировать рак кожи. Он считает, что в медицине в целом давно используется анализ данных, а значит, применение подобных инструментов в эстетической медицине выглядит логичным продолжением.
Но Бахар также предупреждает о ключевой проблеме: алгоритм нужно обучать. Если в него загружать в основном исследования и данные, основанные на европейских стандартах, он будет воспроизводить именно такой взгляд на привлекательность. В статье подчёркивается, что исторически ИИ обучали на недостаточно разнообразных изображениях и данных, из-за чего его рекомендации могут быть предвзятыми.
Бахар считает нынешний этап развития ИИ поворотным моментом для индустрии. По его словам, у специалистов есть шанс использовать технологии как инструмент персонализации и сопровождения пациента, но для этого нужно осознанно обучать системы и расширять их представление о красоте. При этом он предлагает смотреть шире самой индустрии, чтобы сформировать более целостное и инклюзивное понимание визуальных норм.
Проблема в том, что технологическое развитие в реальности движется не только запросом на инклюзивность, но и логикой ускорения и прибыли. И именно поэтому в ближайшие месяцы и годы эстетическая медицина, по прогнозу Dazed, будет всё чаще сталкиваться с пациентами, которые обращаются не к врачу или близким, а к чат-боту с вопросом, как «исправить» своё лицо. Будущее ИИ в пластической хирургии будет зависеть от того, насколько серьёзно люди готовы воспринимать его ответ.
Источник: dazeddigital_fashion
