Тёмная тема Светлая тема
Тёмная тема Светлая тема

Почему переработка текстильных отходов упирается в химию одежды

Технологическая компания Sixone использует ИИ, чтобы прогнозировать, сколько ценного полимера можно извлечь из текстильных отходов. Ключевая проблема — вещи могут выглядеть одинаково, но иметь разный химический состав, а значит, по-разному вести себя при переработке.

На первый взгляд две рубашки из одной и той же линейки могут казаться абсолютно одинаковыми. Они выпущены одним брендом, относятся к одной коллекции и отличаются разве что размером. Но, как отмечает сооснователь канадской технологической компании Sixone Кристофер Вай, внешнее сходство не гарантирует одинаковый химический состав. А именно это и определяет, можно ли переработать ткань эффективно.

Sixone строит свою работу вокруг этого, на первый взгляд, неочевидного различия. Компания использует искусственный интеллект для анализа текстильных отходов и поиска материала, который можно вернуть в производство. По сути, задача состоит не в том, чтобы просто понять, что перед компанией лежит одежда, а в том, чтобы предсказать, как она поведёт себя в процессе переработки.

Вай поясняет, что одинаково выглядящие изделия не обязательно проходят через одинаковые химические «пути». В одном из тестов Sixone изучила почти 1000 единиц одежды от партнёрского бренда — все были одного стиля, а сам бренд указывал, что вещи сделаны одним производителем. Однако анализ показал, что химический состав у них различался. По словам Вая, для этих изделий выявили три разных химических сценария, и это принципиально меняет подход к переработке.

Реклама

Почему это важно? Потому что при переработке текстиль обычно разбирается до химических строительных блоков. Если у всех вещей одинаковые свойства, их можно перерабатывать по одной схеме. Если же составы различаются, химические реакции могут мешать друг другу или, в худшем случае, приводить к появлению вредных побочных продуктов. Вай отдельно отмечает риски, связанные с PFAS, уретаном и силиконом: эти вещества по-разному ведут себя в реакторе. Например, полиуретан может распадаться так, что становится очень токсичным в воде, и даже минимальная концентрация в одну миллионную часть уже представляет серьёзную проблему.

Именно поэтому задача Sixone — не только определить, что содержится в вещи, но и найти способ переработки, при котором нежелательные компоненты не будут распадаться опасным образом. Для этого компания разработала собственный ИИ Prism. Он предсказывает, сколько высококачественного полимера можно извлечь из текстильных отходов и какой путь даст лучший результат.

Важно, что Prism не идентифицирует точный химический состав изделия. Это именно инструмент прогнозирования. Ему нужно понять, какие текстильные материалы будут реагировать одинаково, даже если внутри них могут быть разные химические добавки. Такой подход помогает выбрать наиболее подходящий сценарий переработки без дорогостоящего и разрушительного анализа каждого отдельного предмета одежды.

По данным Sixone, за время работы над пилотным проектом компания уже переработала 70 000 килограммов сложных текстильных отходов. Из этого сырья был получен полиэстер, который Sixone называет Origin, и весь этот объём был продан брендам-партнёрам.

Проблема текстильных отходов при этом остаётся огромной. По данным Boston Consulting Group, из 120 миллионов тонн одежды, выброшенной в мире в 2024 году, 80% оказалось на свалках или в мусоросжигательных установках. Менее 1% было переработано обратно в новую текстильную продукцию. Прогноз BCG на 2030 год ещё тревожнее: объём выброшенной одежды может достичь 150 миллионов тонн.

На этом фоне ставка Sixone на точные прогнозы выглядит практичным, а не абстрактным решением. Вай подчёркивает, что существуют дорогостоящие и долгие химические тесты, позволяющие максимально точно определить состав вещи. Но в реальности ассортимент одежды очень широк, в нём много разных добавок, и даже две визуально одинаковые вещи могут иметь разную химию. Поэтому компания считает более реалистичным путь, основанный на предсказании реакции материала, а не на полном разборе каждого изделия в лаборатории.

Работа над проектом идёт уже три года. Сейчас Sixone развивает масштабируемую демонстрационную площадку в Канаде и рассчитывает, что коммерческие операции могут стартовать примерно в 2030 году. По словам Вая, компании ещё предстоит выстроить алгоритмы для всех возможных сценариев, поэтому путь до полноценного рынка будет длинным.

При этом в долгосрочной перспективе Sixone рассчитывает стать достаточно конкурентоспособной по цене, чтобы соперничать с брендированным переработанным полиэстером, который производится из пластиковых бутылок. Но, как признаёт Вай, на старте инновации всегда стоят дороже. По его словам, для таких проектов особенно важны партнёрские бренды, готовые идти по этому пути вместе с компанией и понимать, что разработка требует затрат на ранних этапах.

История Sixone показывает, что в переработке текстиля решающую роль играет не только материал как таковой, но и его химия. Для модной индустрии это важный сигнал: одинаковый внешний вид ещё не означает одинаковую перерабатываемость, а будущее устойчивых материалов будет зависеть не только от дизайна, но и от точности технологических решений.

Источник: wwd

Добавить комментарий Добавить комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Предыдущая запись

Американский selvedge-деним возвращается: Mount Vernon Mills запустила старые станки заново

Следующая запись

Кулоны на шнурке из 90-х снова в моде: главный ювелирный тренд этой осени

Реклама